本文，用opencv绘制了一个长轴等于150、短轴等于100的椭圆，并以此来测试椭圆检测。工具/原料more电脑pythonopencv方法/步骤1/6分步阅读

先提取图像的边界信息。

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我在前面已经说明，长轴为150、短轴为100，因此可以直接检测这种形状的椭圆。

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上面的结果可以帮助我确定椭圆的中心点：

x,y=np.where(acc==np.max(acc))

于是可以绘制椭圆：

cv2.ellipse(img0,(y,x),(150,100),0,0,360,(0,0,255),2)

# 中心 轴长 颜色

完美！

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如果检测一个不存在的椭圆，会有什么后果？

长轴150、短轴120，可以看到没有明显的极值点。

看下图，椭圆有一部分与虚构的椭圆很切合，而，问题就出在这里。

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如果椭圆偏转30度，上面的检测方法就不足以实现目标。

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opencv检测椭圆，需要先检测图像的轮廓。

很快就可以检测出这个椭圆。