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    决策树实现怎么实现文本分类

    来源:网络收集  点击:  时间:2024-03-07
    【导读】:
    用决策树实现文本分类。工具/原料moreJuPyter获取数据集1/4分步阅读

    导入模块。

    2/4

    需要导出相关类别的新闻数据。

    3/4

    加载训练集和测试集

    4/4

    提取特征数据。

    对特征数据做特征工程1/3

    导入停用词。

    2/3

    用训练集进行拟合。

    3/3

    对数据做特征工程。

    模型训练1/2

    创建决策树分类模型。

    2/2

    导入训练集对模型进行训练。

    模型评估1/9

    导入测试集对模型进行评估。

    2/9

    决策数运行时间。

    3/9

    决策树模型评估成绩。

    4/9

    将模型的预测结果可视化。

    5/9

    可视化的预测结果。

    6/9

    预测样本量。

    7/9

    统计分类失误个数。

    8/9

    获取文本分类器的常用评价指标。

    9/9

    指标报告。

    绘制决策树学习曲线1/3

    生成绘制学习曲线所需的数据。

    2/3

    绘制学习曲线。

    3/3

    学习曲线如图示。

    决策树文本分类
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