决策树实现怎么实现文本分类
来源:网络收集 点击: 时间:2024-03-07【导读】:
用决策树实现文本分类。工具/原料moreJuPyter获取数据集1/4分步阅读
2/4
3/4
4/4
对特征数据做特征工程1/3
2/3
3/3
模型训练1/2
2/2
模型评估1/9
2/9
3/9
4/9
5/9
6/9
7/9
8/9
9/9
绘制决策树学习曲线1/3
2/3
3/3
决策树文本分类
导入模块。

需要导出相关类别的新闻数据。

加载训练集和测试集

提取特征数据。

导入停用词。

用训练集进行拟合。

对数据做特征工程。

创建决策树分类模型。

导入训练集对模型进行训练。

导入测试集对模型进行评估。

决策数运行时间。

决策树模型评估成绩。

将模型的预测结果可视化。

可视化的预测结果。

预测样本量。

统计分类失误个数。

获取文本分类器的常用评价指标。

指标报告。

生成绘制学习曲线所需的数据。

绘制学习曲线。

学习曲线如图示。

版权声明:
1、本文系转载,版权归原作者所有,旨在传递信息,不代表看本站的观点和立场。
2、本站仅提供信息发布平台,不承担相关法律责任。
3、若侵犯您的版权或隐私,请联系本站管理员删除。
4、文章链接:http://www.ff371.cn/art_282331.html
上一篇:ai少女修改器物品修改教程
下一篇:电脑版剪映模板在哪里找