独立样本T检验是通过对相互独立的样本，在不同变量之间的统计检验的一种统计方法，比较常用，操作简单但是大家对于结果可能不知道如何去分析，所以小编本节就来讲一下如何分析独立样本T检验的统计结果吧！工具/原料moreASUS华硕W508L Windows8系统 SPSS 20.0版本方法/步骤1/8分步阅读

1.运算结果

首先我们看到软件处理后的独立样本T检验的统计结果。

2/8

2.表格组成

表格分为两个部分，上面是组统计量，下方是独立样本检验。

3/8

3.组统计量

在组统计量中的数据还是比较简单的，主要包括样本量（N）、自变量、均值和标准差等等。

4/8

4.假设方差

我们主要看的是独立样本检验的表格，在最左侧出现两行数据的两种不同的情况：假设方差相等和假设方差不相等。

5/8

5.Levene检验

如何来理解呢？我们先来看一下方差方程的Levene检验，这个是检验方差齐性的，通过看下方的sig值来判断看哪一行数据的。

6/8

6.假设方差相等

表中sig值为0.7470.05说明数据之间没有显著性差异，换句话说就是方差齐性一致，就看假设方差相等的那行数据就可以了。

7/8

7.假设方差不相等

如果表中sig值为0.05时，说明数据之间有显著性差异，方差齐性不一致，就看假设方差不相等的那行数据。

8/8

8.均值方程T检验中的sig值

最后我们要看到，也是最重要的就是均值方程T检验中的sig值=0.93170.05，说明数据之间没有显著性差异，这是我们独立样本T检验中检验的主要内容。

总结1/8

首先我们看到软件处理后的独立样本T检验的统计结果。

2/8

表格分为两个部分，上面是组统计量，下方是独立样本检验。

3/8

在组统计量中的数据还是比较简单的，主要包括样本量（N）、自变量、均值和标准差等等。

4/8

我们主要看的是独立样本检验的表格，在最左侧出现两行数据的两种不同的情况：假设方差相等和假设方差不相等。

5/8

如何来理解呢？我们先来看一下方差方程的Levene检验，这个是检验方差齐性的，通过看下方的sig值来判断看哪一行数据的。

6/8

表中sig值为0.7470.05说明数据之间没有显著性差异，换句话说就是方差齐性一致，就看假设方差相等的那行数据就可以了。

7/8

如果表中sig值为0.05时，说明数据之间有显著性差异，方差齐性不一致，就看假设方差不相等的那行数据。

8/8

最后我们要看到，也是最重要的就是均值方程T检验中的sig值=0.93170.05，说明数据之间没有显著性差异，这是我们独立样本T检验中检验的主要内容。

注意事项

方差方程的Levene检验，这个是检验方差齐性的。

方差齐性取决于看哪一行数据。

独立样本T检验SPSS