在执行监督分类之后，需要对分类效果进行评价。ERDAS提供了多种分类评价方法，包括分类叠加(classificationoverlay)、定义阈值(thresholding)、分类编码(recodeclasses)、精度评估(accuracyassessment)等，本文主要讲述精度评估方法。工具/原料moreERDAS软件实验数据方法/步骤1/9分步阅读

在视窗中打开分类前的原始图像，以便进行精度评估：

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启动精度评估对话框：

在ERDAS主界面上点击Classifier图标→选择AccuracyAssessment菜单项，打开AccuracyAssessment对话框：

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打开分类专题图像：

在AccuracyAssessment对话框中选择菜单条：File→Open，打开ClassifiedImage对话框。在ClassifiedImage对话框中确定与视窗中对应的分类专题图像，点击OK关闭ClassifiedImage对话框。

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在精度评价对话框中设置随机点的色彩：

在AccuracyAssessment对话框中选择菜单条View→ChangeColors菜单项，打开Changecolor面板，将Pointswithnoreference的颜色设为白色，将Pointswithreference的颜色设为黄色，点击OK返回AccuracyAssessment对话框。

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生产随机点：

在AccuracyAssessment对话框中选择Edit→Create/AddRandomPoints（建立/添加随机点），打开AddRandomPoints对话框，在searchCount中输入1024，在NumberofPoints中输入20，在DistributionParameters选择Random单选框，按照参数设置产主随机点，

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查看和对比：

返回AccuracyAssessment对话框，可以看到在AccuracyAssessment对话框的数据表中出现了40个检查点，每个点都有点号、X/Y坐标值、Class、Reference等字段，其中点号、X/Y坐标值字段是有属性值的。

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显示随机点及其类别：

在AccuracyAssessment对话框中选择View→ShowAll，所有随机点均以设置好的颜色显示在视窗中。点击Edit→ShowClassValues，各点的类别号出现在数据表的class字段中。

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输入参考点的实际类别值：

在数据表的Reference字段输入各个随机点的实际类别值，如图9所示。它在视窗中的色彩将会变为步骤5设置的PointWithReference的颜色（黄色）：

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设置分类评价报告输出参数并生成分类评价报告：

在AccuracyAssessment对话框中选择Report→Options，点击确定按钮选择分类评价报告的参数。选择Report→AccuracyReport（精度报告）产生分类精度报告。选择Report→CellReport（细胞报告）产生有关产生随机点的设置及窗口环境报告。

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