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    MySQL基础,查询语句详解

    来源:网络收集  点击:  时间:2024-06-02
    【导读】:
    数据查询是Mysql数据库管理最重要的一个功能,不是简单的查询数据库中存储的数据就完事了,还需根据需要对数据进行筛选,以及确定数据以什么样的格式显示。本文主要介绍MySql数据库的单表查询语句。SELECT { 字段1,字段2... | * } FROM {表1,表2} ] ] ,查询数据行数]]工具/原料more电脑MySQLNavicat等数据库可视化管理工具方法/步骤1/13分步阅读

    新建数据库表

    DROP TABLE IF EXISTS `study_1`;

    CREATE TABLE `study_1` (

    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

    `name` varchar(20) DEFAULT NULL,

    `age` int(11) DEFAULT NULL,

    `sex` varchar(5) DEFAULT NULL,

    PRIMARY KEY (`id`)

    ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

    数据库表中插入测试数据

    INSERT INTO study_1 VALUES (1, 张三, 20, 男);

    INSERT INTO study_1 VALUES (2, 李四, 21, 女);

    INSERT INTO study_1 VALUES (3, 王五, 22, 男);

    INSERT INTO study_1 VALUES (4, 赵六, 23, 女);

    INSERT INTO study_1 VALUES (5, 吴七, 24, 女);

    INSERT INTO study_1 VALUES (6, 钱八, 25, 男);

    INSERT INTO study_1 VALUES (7, 孙九, 26, 男);

    2/13

    查询表中所有字段的数据(示例结果如图按顺序)

    以通配符 * 查询

    示例

    SELECT * FROM study_1;

    以表中所有字段查询

    示例

    SELECT id,name,age,sex FROM study_1;

    3/13

    查询单个或多个字段(示例结果如图按顺序)

    查询单个字段

    示例

    SELECT name FROM study_1;

    查询多个字段

    示例

    SELECT name,age FROM study_1;

    4/13

    使用WHERE条件查询指定记录(示例结果如图按顺序)

    示例1

    SELECT * FROM study_1 WHERE age22;

    示例2

    SELECT name,sex FROM study_1 WHERE sex=男;

    5/13

    带IN关键字的查询(示例结果如图按顺序)

    查询字段值在指定范围内的数据

    示例

    SELECT * FROM study_1 WHERE age IN (20,21,22);

    查询字段值不在指定范围内的数据

    SELECT * FROM study_1 WHERE age NOT IN (20,22,24);

    6/13

    使用BETWEEN AND查询摸个范围内的值(示例结果如图按顺序)

    示例

    SELECT * FROM study_1 WHERE age BETWEEN 20 AND 25;

    7/13

    使用LIKE进行字符串匹配查询(示例结果如图按顺序)

    通配符 % 匹配

    示例一,向后匹配

    SELECT * FROM study_1 WHERE name LIKE 张%;

    示例二,向前匹配

    SELECT * FROM study_1 WHERE name LIKE %四;

    示例三,前后匹配

    SELECT * FROM study_1 WHERE name LIKE %五%;

    下划线匹配

    SELECT * FROM study_1 WHERE name LIKE 张_;

    8/13

    查询空数据(示例结果如图按顺序)

    往表中再插入一条sex值为控制的数据

    INSERT INTO `study_1` VALUES (8, 周十, 27, null);

    示例

    SELECT * FROM study_1 WHERE sex IS NULL;

    示例2

    SELECT * FROM study_1 WHERE sex IS NOT NULL;

    9/13

    AND多条件与查询,OR多条件或查询(示例结果如图按顺序)

    注意1:AND优先级大于OR

    注意2:IN查询能实现OR查询的效果,而且执行熟度更快

    AND查询

    示例

    SELECT * FROM study_1 WHERE age 22 AND sex IS NOT NULL;

    OR查询

    示例

    SELECT * FROM study_1 WHERE age 23 OR age 26;

    10/13

    使用DISTINCT查询不重复的数据(示例结果如图按顺序)

    插入一条与id=1数据内容一致的数据

    INSERT INTO `study_1` VALUES (9, 张三, 20, 男);

    普通查询能查询到两条相同的数据

    示例

    SELECT name FROM study_1 WHERE name=张三;

    使用DISTINCT剔除相同的数据

    示例

    SELECT DISTINCT name FROM study_1 WHERE name=张三;

    11/13

    对查询出来的数据按列值进行排序(示例结果如图按顺序)

    不指明顺序默认按升序排序

    SELECT * FROM study_1 WHERE age 21 ORDER BY id;

    按升序排序

    SELECT * FROM study_1 WHERE age 21 ORDER BY id ASC;

    按倒序排序

    SELECT * FROM study_1 WHERE age 21 ORDER BY id DESC;

    12/13

    使用 进行分组查询(示例结果如图按顺序)

    新增分组字段

    ALTER TABLE study_1 ADD study_group int(11);

    为原有的数据分组

    UPDATE study_1 set study_group=1 where id3;

    UPDATE study_1 set study_group=2 where id=3 AND id7;

    UPDATE study_1 set study_group=3 where id=7;

    示例1.把各分组的姓名按分组查询并组合起来。

    SELECT GROUP_CONCAT(name) AS names,study_group FROM study_1 GROUP BY study_group;

    示例2.把各分组的姓名按分组查询并组合起来,并使用HAVING限制查询分组人数在2人以上的数据。

    SELECT GROUP_CONCAT(name) AS names,study_group,sex FROM study_1 GROUP BY study_group HAVING COUNT(name)2;

    示例3.把各分组的姓名按分组查询并组合起来,WITH ROLLUP在最后一条显示所有记录。

    SELECT GROUP_CONCAT(name) AS names,study_group FROM study_1 GROUP BY study_group WITH ROLLUP;

    示例4.多字段分组

    SELECT GROUP_CONCAT(name) AS names,study_group,sex FROM study_1 GROUP BY study_group,sex;

    13/13

    使用 ,查询数据行数] 查询指定条数的数据

    示例1.不指定开始位置默认从第一条开始(位置偏移量是0)

    SELECT * FROM study_1 LIMIT 3;

    示例2.指定开始位置

    SELECT * FROM study_1 LIMIT 1,3;

    注意事项

    查询语句是Mysql数据管理中最重要的一项,希望对大家有帮助

    MYSQLMYSQL查询查询语句查询语句详解
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