根据人们的长期实践，预测应该遵循惯性原则，类推原则和相关性原则。预测的方法包括简单平均法，移动平均法，回归分析，时间序列法。

惯性原则，任何事物的发展都有一定的延续性，需要根据过去的活动规律而推断其延伸和未来。类推原则，是许多事物的发展存在相似性或者类似性，相关性是指事物之间的联系往往存在着明显的因果关系，因此可以根据一种事物的变化推测另一种所产生的相应变化。

简单平均法包括算术平均法，修正算数平均法和加权平均法。算术平均法简单易行，运用于队形变化不大比较平稳的一般是近期预测，修正算数适用于计算算数有误差进行的平均数乘以以往的实际数与预测值的平均比值。

移动平均法，对一组数据进行分段平均是一种改进，然而分段平均法并不是固定在某一段上，而且在每段间距保持不变的情况下逐渐后移求平均值。这种统计数据逐点推移，分段平均的方法称作移动平均法。

指数平滑法，为改进移动平均法中存在的两个不足，现在引入一个平滑系数，计算下一个周期的预测值实际上是以前各个周期实际值的一个加权平均值。

回归预测法，采用回归分析法进行预测。在经济管理中有时间序列分析法和因果关系分析法。对于预测的结果又有点预测和区间，预测。

一元线性回归时间序列的简化算法，根据已经过去的时间周期的统计数据预测未来时间周期的预测值，而这个时间周期是时间序列。方法是调整时间数据的定义，减少一元线性回归预测过程的计算量。