numpy函数：arange()详解，这个是python里面一个第三方库里面重要的方法，如果需要学习人工智能，这个是一定要学习的知识点。工具/原料morepython3方法/步骤1/9分步阅读

打开编辑器，这里以sublime text3作为示范。

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import numpy as np，

首先必须要引入numpy。

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print(range(6))

print(np.arange(6))

我们用对比就能看出，arange的结果是一个列表。

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print(type(range(6)))

print(type(np.arange(6)))

当然利用类型来查看实际是一个多维的数组。

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print(np.arange(1, 3))

我们可以设置一个范围，这里是1,2.注意不包括3.

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print(np.arange(1, 10, 2))

我们也可以设置数字的跳跃形式，比如每隔两个数字。

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a = np.arange(10)

print(a)

print(a)

那么这个范围我们可以用序号提取。

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超出范围的时候就会报错。

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a = np.arange(10)

print(a)

范围的表现形式还可以用冒号。

注意事项

要理解这个范围和列表的区别

NUMPYPYTHONARANGEPYTHON3方法