在采集的数据中，有些会是异常数据，因此需要进行剔除，这里给大家介绍如何分析和剔除异常数据。工具/原料moreMatlab方法/步骤1/8分步阅读

这里我们只给出一个例子。

aa=randn(1000,1)/10;

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给aa人为的加入几个异常点：

aa(100) = aa(100)+3;aa(301) = aa(301)+5;aa(501) = aa(501)-14;aa(781) = aa(781)-2;

plot(aa);

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可以看一下aa的直方分布图；

hist(aa,100);

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这个数据还不错；但是可以通过其他方式来对数据进行处理。

从科学角度来看，需要计算其标准偏差，三倍标准偏差为限制，超出范围的即作为异常数据进行剔除。

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使用上述方法，可以看到新加入的数据几乎都是异常数据。

看看结果：

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然后看看直方分布图，好看了很多。

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请不要只看图形，还要看一下坐标轴。

数据量越大，异常值越明显。

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最后看看剔除后的均值和标准偏差，可以看到，只剔除了几个数据，就把标准偏差减去了许多，数据也显得更加合理可信。